La prospection par email fonctionne encore ! La DMA (Data Marketing Association) a révélé que 142,16 milliards d’emails routés ont été envoyés en France, ce qui représente une augmentation de +1,64 % en 2022.
En effet, l'utilisation d'emails de prospection efficaces reste cruciale pour toute entreprise cherchant à développer ses activités et à attirer de nouveaux clients. Mais il peut être difficile de savoir quel type d'email fonctionne le mieux auprès de votre audience cible. C'est là qu'intervient l'A/B testing. Cette notion est encore un peu floue pour vous ? Retour donc sur la définition d’un A/B test et comment l'appliquer à vos emails de prospection pour obtenir des résultats optimaux. Let’s go ! ✉️
Qu'est-ce qu'un A/B Test ?
Un A/B test, également appelé test fractionné, est une méthode de comparaison de deux variantes différentes d'un même élément, dans ce cas, un email de prospection. L'objectif de l'A/B test est de déterminer quelle variante génère les meilleurs résultats en termes de taux d'ouverture, de taux de clics et de conversions. Des informations indispensables à connaître avant de lancer toute campagne de Marketing Automation.
Étape 1 : Définir l'objectif de votre A/B Test
Avant de commencer votre A/B test, vous devez clarifier l'objectif que vous souhaitez atteindre. Voulez-vous augmenter le taux d'ouverture de vos emails, améliorer le taux de clics ou augmenter les conversions ? Une fois que vous avez identifié votre objectif, vous pourrez mesurer les résultats de manière efficace.
Étape 2 : Choisissez les éléments à tester
Dans un A/B test pour vos emails de prospection, vous pouvez choisir de tester plusieurs éléments. Voici quelques exemples :
Ligne d'objet :
Testez différentes lignes d'objet pour voir laquelle attire le plus l'attention des destinataires.
Contenu :
Essayez différents types de contenu, comme des images, des vidéos ou des témoignages, pour déterminer ce qui fonctionne le mieux.
Appel à l'action ou CTA :
Testez différentes formulations, design et emplacements pour votre appel à l'action (CTA) afin d'optimiser le taux de clics.
Horaires d'envoi :
Envoyez vos emails à des moments différents de la journée ou de la semaine pour déterminer le moment le plus propice à l'ouverture et à l'engagement.
Étape 3 : Divisez votre audience en segments
Pour réaliser un A/B test, vous devez diviser votre audience en deux segments : le segment A et le segment B. Chaque segment recevra une variante différente de l'email. Assurez-vous que les deux segments sont suffisamment représentatifs de votre audience cible pour obtenir des résultats significatifs.
Étape 4 : Analysez les résultats et tirez des conclusions
Une fois que vous avez envoyé vos emails de prospection aux deux groupes, il est temps d'analyser les résultats. Utilisez des outils d'analyse de votre logiciel de Marketing Automation pour mesurer les taux d'ouverture, les taux de clics et les conversions pour chaque variante. Comparez les résultats et identifiez la variante qui a obtenu les meilleurs résultats selon votre objectif prédéfini.
L'A/B testing est un outil puissant pour optimiser vos emails de prospection. En testant différentes variantes, vous pouvez identifier les éléments qui fonctionnent le mieux auprès de votre audience cible et améliorer vos taux d'ouverture, de clics et de conversions.
Le conseil en plus : garder à l'esprit que votre objectif est de convertir le plus possible. Parfois, il suffit d’un mot, d’un objet, d’un CTA ou d’une formule pour tout changer. Ne lancez pas de campagne sans test préalable. Avec la pratique et l'analyse continue, vous pourrez affiner votre stratégie d'email de prospection pour obtenir des résultats toujours meilleurs.
